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Daniel Dennett à l’université Tufts du Massachusetts (États-Unis), en 1995. © Bruce Davidson/Magnum Photos

Technologie

Daniel Dennett, le philosophe pris pour son double robotique

Octave Larmagnac-Matheron publié le 08 septembre 2022 4 min

Un robot de discussion est parvenu à imiter, de manière extrêmement convaincante, le langage et les raisonnements du philosophe américain Daniel Dennett. Un nouveau pas vers l’intelligence artificielle consciente ? Le principal intéressé a accepté de répondre à nos questions : il nous livre des éléments d’explication à la lumière de ses réflexions sur l’esprit et la conscience.

 

Serons-nous un jour capables de créer des robots dotés de croyance ? À cette question, Daniel Dennett, spécialiste de philosophie de l’esprit, a récemment fourni une réponse ambivalente : « Je pense que certains robots que nous avons construits le font déjà. Si vous regardez le travail, par exemple, de Rodney Brooks et de son groupe au MIT, ils construisent actuellement des robots […] en mesure d’acquérir le genre de compétences qui nécessitent l’attribution d’une sophistication cognitive. » Toutefois, il précise par ailleurs : « Nous avons déjà élaboré des boîtes numériques de vérités qui sont capables générer d’autres vérités, mais Dieu merci, ces machines intelligentes n’ont pas de croyances parce qu’elles ne sont pas capables d’agir sur elles, n’étant pas des agents autonomes. »

Un test grandeur nature

En réalité, si l’une de ces réponses est bien de Daniel Dennett, l’autre est celle fournie… par un robot de discussion ! Celui-ci se nomme GPT-3. Il a été entraîné à répondre à partir de milliers de pages de l’œuvre du philosophe. Bon courage pour deviner laquelle des deux citations émane réellement de Dennett… Le dispositif, imaginé par Eric Schwitzgebel, Anna Strasser et Matthew Crosby, a trompé bon nombre de sujets soumis à l’expérience, et pas n’importe lesquels : parmi eux, 98 universitaires et 25 spécialistes de Daniel Dennett. Aucun de ces experts n’a réussi parfaitement le test – le taux moyen de bonnes réponses s’élevait seulement à 5,1 sur 10, en moyenne.

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